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在课堂上使用 PHQ-9 与 GAD-7:讲授“筛查工具、敏感度与特异度、基础率谬误”的教案

用两个 2 分钟的量表,以数字讲清“筛查不是诊断”的教案。包括 Kroenke 等(2001)的 PHQ-9 切点 10(敏感度与特异度 88%)、Spitzer 等(2006)的 GAD-7(89%/82%)、Levis 等(2019)的大型荟萃分析、用 1,000 人的计算亲手算出 45% 阳性预测值的活动,以及课堂上必要的保护措施。

Soundary · 9 分钟阅读 · 更新于

抑郁与焦虑筛查量表是少数同时适用于健康教育课、心理学导论的异常心理单元,以及统计课条件概率单元的教材。题目短、切点明确、敏感度与特异度都清楚写在论文里,学生可以亲手算出“为什么筛查阳性不是诊断”。不过设计课程时必须预设:教室里一定有此刻正在艰难的学生。本文说明这两个量表测什么、如何在有保护措施的前提下安排一堂课,以及该从哪里取得哪些数字。

它们测什么

PHQ-9 询问过去两周九项抑郁症状出现的频率,每题 0 到 3 分,总分 0 到 27(Kroenke、Spitzer 与 Williams,2001)。GAD-7 以同样方式询问七项焦虑症状,总分 0 到 21(Spitzer、Kroenke、Williams 与 Löwe,2006)。两者问的都是“过去两周”,测的是状态而非特质——所以像考试前后这种短间隔的前后比较才有意义。

量表0–45–910–1415–1920+
PHQ-9(0–27)极轻微轻度中度中重度重度
GAD-7(0–21)极轻微轻度中度重度(15–21)

两篇论文都建议以 10 分以上作为筛查阳性。PHQ-9 在 10 分时对重性抑郁的敏感度 88%、特异度 88%(Kroenke 等,2001);GAD-7 对广泛性焦虑障碍的敏感度 89%、特异度 82%(Spitzer 等,2006)。之后 Levis、Benedetti 与 Thombs(2019)汇总多国的个体参与者数据做荟萃分析,也确认 10 分是使敏感度与特异度之和最大的切点。这四个数字就是今天上课的材料。

有保护措施的一堂课

  1. 课前:在测试页面点“创建小组链接”建立小组(测试=PHQ-9 或 GAD-7,复测=2 周后)。准备一张幻灯片整理学校的心理健康处理流程(心理咨询室、负责老师、校外机构);如果是未成年班级,请先确认监护人同意的规定。
  2. 说明 5 分钟:明确告知参与是自愿的、可以跳过;个人分数只有本人可见,老师也看不到;小组只会看到匿名分布。提前说明 PHQ-9 最后一题会问到自我伤害的念头,并在此时展示求助流程的幻灯片。
  3. 测试 2 分钟:各自安静作答。做完的人停在结果页面,保留上面的专业帮助提示,等待其他人。
  4. 投影分布 5 分钟:小组页面会显示各分数区间的匿名人数。只数“10 分以上有几个人”,绝对不问是谁。这个数字就是下一步的“筛查阳性”。
  5. 讲授 12 分钟:筛查与诊断的区别(筛查是“筛出需要进一步评估的人”的筛子)、敏感度(真正有状况的人中被抓出来的比例)与特异度(没有状况的人中被正确排除的比例),以及“阳性中真正有状况者的比例”(阳性预测值)会随患病率变化。
  6. 计算活动 12 分钟:在黑板上一起算下面的“1,000 人计算”。从 1,000 名学生、患病率 10%、敏感度与特异度 88% 开始,得到 196 个阳性中真正有状况的 88 人=阳性预测值 45%。然后把患病率改成 3% 再算一次。
  7. 收尾 4 分钟:再展示一次求助流程的幻灯片,预告 2 周后的复测(如果能跨越考试期间更好)。课后请预留时间,可能会有学生单独来找你。

1,000 人计算:阳性预测值 45%

筛查结果 ↓ / 实际 →实际有(100 人)实际没有(900 人)合计
筛查阳性(10 分以上)88(敏感度 88%)108(假阳性)196
筛查阴性12(漏掉)792(特异度 88%)804

196 个阳性中,真正有抑郁障碍的是 88 人,也就是 45%。即使是敏感度和特异度都达 88% 的不错的测试,筛查阳性中仍有超过一半不符合诊断标准。反过来,804 个阴性中只漏掉 12 人(1.5%),所以这个测试“用来安心”很强,“用来确定有”很弱。患病率 3% 时阳性预测值会掉得更多——这就是为什么“筛查阳性”之后必须接“完整评估”。

讨论题

  • 如果一个敏感度 88% 的测试,阳性预测值只有 45%,那全校筛查计划是有帮助还是有害?那 108 个假阳性的人会怎样?
  • 如果把切点从 10 提高到 15,敏感度和特异度各往哪个方向变?什么情况下漏掉代价更大?什么情况下误判代价更大?
  • 问“过去两周”的量表在考试期间分数偏高,这是测试的缺陷,还是测试正常运作?
  • 我们班的小组只显示有 N 个人在 10 分以上。学校该怎么处理这个事实?如何在不指认个人的情况下增加帮助?

常见问题

可以用在高中生、初中生身上吗?

两个量表的原始论文以成人基层医疗患者为对象。要用在青少年身上,请先遵守学校的心理健康政策和监护人同意规定,不要强制参与,并准备好危机处理流程。如果目的是教统计概念,光是“1,000 人计算”就能上一堂课,不需要任何人实际作答。

老师怎么知道哪些学生分数高?

无法知道,这是刻意设计的。所以正确的做法是对全班反复说明求助流程,并保留课后可以单独来谈的时间。如果需要找出个别学生的筛查,那是学校辅导体系的工作,不是课堂的工作。

为什么“筛查阳性”不是诊断?

诊断来自临床访谈,包括症状持续时间、功能损害,以及排除其他原因(躯体疾病、药物、丧亲等)。筛查量表只用自我报告测量症状频率。如上面的计算所示,即使是好的量表,阳性中也约有一半不符合诊断标准——筛查阳性是“进一步评估的门票”,不是结论。

相关测评

参考文献

  1. Kroenke, K., Spitzer, R. L., & Williams, J. B. W. (2001). The PHQ-9: Validity of a brief depression severity measure. Journal of General Internal Medicine, 16(9), 606–613.
  2. Spitzer, R. L., Kroenke, K., Williams, J. B. W., & Löwe, B. (2006). A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: The GAD-7. Archives of Internal Medicine, 166(10), 1092–1097.
  3. Levis, B., Benedetti, A., Thombs, B. D., & the DEPRESsion Screening Data (DEPRESSD) Collaboration. (2019). Accuracy of Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) for screening to detect major depression: Individual participant data meta-analysis. BMJ, 365, l1476.

本文为 Soundary 依据公开学术文献与诊断标准撰写的一般信息,不构成对个人的医学诊断或治疗建议。若对症状有顾虑,请咨询精神科专业医师。