Iowa Gambling Task (IGT) online — test gratis de toma de decisiones
Test online gratuito de toma de decisiones inspirado en la Iowa Gambling Task. Eliges entre cuatro mazos de cartas 100 veces y compruebas si aprendes por experiencia qué mazos compensan a largo plazo. Muestra tu tasa de elecciones ventajosas en las últimas 40 tiradas, el saldo final y las elecciones por mazo. Implementación propia de Soundary para autoevaluación.
Gratis · Resultado al instante
Qué incluye
- Duración
- ~3 min
- Precio
- Gratis
Qué mide
En la tarea de elección de mazos escoges uno de los cuatro mazos y das la vuelta a una carta, 100 veces en total. Empiezas con 2.000 en fondos virtuales; cada carta da una recompensa y algunas incluyen además una penalización. Como nunca se te dice qué mazos son favorables, la clave está en si, a través de la experiencia, adviertes las grandes pérdidas escondidas tras las grandes recompensas y vas desplazando tus elecciones hacia los mazos que compensan con el tiempo. No es un problema que se resuelva calculando una regla: es toma de decisiones basada en la experiencia, aprendida viviendo ganancias y pérdidas.
La Iowa Gambling Task original fue creada en 1994 por Bechara, Damasio y sus colaboradores para reproducir la insensibilidad a las consecuencias futuras que se observa en pacientes con daño prefrontal, y desde entonces se ha usado ampliamente en la investigación sobre impulsividad, adicción y asunción de riesgos. La tarea de Soundary es una implementación web propia de esa estructura: no utiliza el programa comercial IGT ni sus baremos y puntuaciones T.
Así están construidos los mazos. Los mazos A y B dan 100 por carta, pero acumulan penalizaciones de 1.250 cada diez cartas, una pérdida neta de 250 por cada diez. A da penalizaciones frecuentes y más pequeñas, como 150, 300, 250, 350 y 200; B da una única penalización grande de 1.250. Los mazos C y D dan 50 por carta con penalizaciones de 250 cada diez cartas, una ganancia neta de 250 por cada diez. C da penalizaciones pequeñas y frecuentes, como 25, 50 y 75; D da una única penalización de 250. El orden en que aparecen las penalizaciones se baraja dentro de cada bloque de diez. La tarea dura unos tres minutos.
Cómo leer tu puntuación
El resultado principal es tu tasa de elecciones ventajosas en la fase final: el porcentaje de tus últimas 40 tiradas (de 100) que salieron del mazo C o D, lo que muestra si de verdad te moviste hacia los mazos favorables una vez terminada la exploración inicial. Debajo aparecen tu saldo final y la ganancia o pérdida neta respecto a los 2.000 iniciales. Menos del 40 % se describe como exploración en curso; del 40 al 59 %, como transición al aprendizaje; del 60 al 79 %, como estrategia ventajosa aprendida; y el 80 % o más, como estrategia clara de búsqueda de ganancia.
Los resultados detallados muestran la proporción de elecciones C y D en los 100 ensayos y cuántas veces elegiste cada uno de los mazos A, B, C y D. Si tu tasa de las últimas 40 es mayor que la tasa global, aprendiste de la experiencia; si ambas son igual de bajas, todavía no has incorporado las señales de pérdida. Si el recuento por mazo muestra una preferencia marcada por B y D, los mazos cuyas penalizaciones son poco frecuentes, quizá estés respondiendo más a la frecuencia de las pérdidas que a su magnitud.
El indicador de la pantalla de resultados que muestra tu posición respecto a otros usuarios es una estimación orientativa basada en datos de usuarios de Soundary, no un baremo construido con una muestra amplia y estandarizada, y los cuatro tramos anteriores son límites de referencia elegidos por Soundary. Como el orden de las penalizaciones se baraja cada vez, una mala racha de penalizaciones grandes al principio puede retrasar el aprendizaje, así que evita sacar conclusiones sobre tu forma de ser a partir de una sola sesión.
Qué influye en el resultado y cómo usarlo
Como todo el sentido de la tarea es aprender sin conocer la estructura de los mazos, un solo intento ya te enseña qué mazos son favorables y, a partir del segundo, la tarea pierde buena parte de su valor como medida de aprendizaje; espacia las repeticiones varios meses. Tu estado de ánimo, el estrés, el sueño y el alcohol de ese día alteran tu sensibilidad a las pérdidas, y tratar los fondos virtuales con menos cuidado que el dinero real cambia el resultado. Las diferencias individuales son grandes incluso en estudios de laboratorio, donde una parte considerable de los adultos sanos no muestra un aprendizaje claro en 100 ensayos.
Toma el resultado como un espejo de tus hábitos de elección actuales y no como un veredicto de acierto o error. Quedarte en A y B al final de la tarea sugiere que te atrae la ganancia inmediata más que calcular las pérdidas acumuladas cuando hay una gran recompensa a la vista; pasarte pronto a C y D sugiere que incorporas rápido las señales de pérdida. Visto junto al test de descuento por demora, dibuja a la vez cuánto descuentas el valor futuro y cómo aprendes de las pérdidas; y leído con un autoinforme de impulsividad, puede invitarte a reflexionar sobre tus hábitos cotidianos de gasto e inversión.
Esta tarea es una autoevaluación y no emite ningún diagnóstico sobre impulsividad, adicción o función del lóbulo frontal. Sea cual sea tu resultado, si te cuesta dejar de apostar, comprar o invertir aun siendo consciente de las pérdidas, o si las decisiones impulsivas te causan dificultades repetidas en la vida, te animamos a consultar con un psiquiatra.
Preguntas frecuentes
¿Es lo mismo que la Iowa Gambling Task (IGT)?
Es una implementación web propia de Soundary basada en la estructura de la tarea original: cuatro mazos, 100 elecciones, 2.000 en fondos virtuales y un neto de menos 250 o más 250 por cada diez cartas. No utiliza el programa comercial IGT ni sus baremos y puntuaciones T, y el indicador que te compara con otros usuarios es una estimación orientativa basada en datos de usuarios de Soundary. Es una autoevaluación, no un sustituto de la evaluación clínica.
¿Cómo se calcula la tasa de elecciones ventajosas de la fase final?
Es el número de veces que elegiste el mazo C o D en las últimas 40 de tus 100 tiradas, dividido entre 40. Por ejemplo, 28 elecciones de C o D en las últimas 40 dan un 70 %. Los primeros ensayos son una fase de exploración en la que merece la pena probar cualquier mazo, así que se excluyen y solo se cuentan tus elecciones una vez acumulada la experiencia. La interpretación se divide en cuatro tramos: menos del 40 %, del 40 al 59 %, del 60 al 79 % y el 80 % o más.
Acabé perdiendo dinero. ¿Pasa algo?
No. Como el orden de las penalizaciones es aleatorio, una acumulación de penalizaciones grandes al principio puede dejarte con un saldo negativo aunque después te pases a los mazos favorables, y no es raro que adultos sanos no muestren un aprendizaje claro en 100 ensayos. Más significativo que el saldo final es si tu tasa de C y D en las últimas 40 tiradas subió por encima de tu tasa global. No saques conclusiones sobre tu forma de ser a partir de una sola sesión.
¿Cambiará el resultado si repito la prueba?
Sí, bastante. Después de una sesión ya sabes qué mazos son favorables, así que a partir del segundo intento estás midiendo memoria y no la capacidad de aprender de la experiencia. Por eso el primer intento es el más significativo y conviene espaciar las repeticiones varios meses. Como el orden de las penalizaciones se vuelve a barajar cada vez, el saldo final puede variar algo incluso con la misma estrategia.
Fuentes
Esta tarea se basa en el paradigma de: Bechara, A., Damasio, A. R., Damasio, H., & Anderson, S. W. (1994). Insensitivity to future consequences following damage to human prefrontal cortex. Cognition, 50(1–3), 7–15. · Bechara, A., Damasio, H., Tranel, D., & Damasio, A. R. (1997). Deciding advantageously before knowing the advantageous strategy. Science, 275(5304), 1293–1295. Esta tarea es una implementación de Soundary basada en un paradigma académico publicado. No es ningún producto de test comercial ni su formulario.
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Es una herramienta de autocribado, no un diagnóstico médico. Si el resultado te preocupa, consulta a un profesional de la salud mental.
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