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Un laboratorio de psicología cognitiva en 30 minutos: replicar experimentos clásicos con tiempo de reacción, Stroop, amplitud de dígitos, rotación mental, Trail Making, torre de Londres y N-back

Un plan de laboratorio: elige dos o tres tareas por sesión, aplícalas con toda la clase y confirma los efectos clásicos en la distribución anónima. Stroop (1935) y MacLeod (1991); el 7±2 de Miller (1956) y el 4 de Cowan (2001); la recta ángulo–tiempo de reacción de Shepard y Metzler (1971); las normas del Trail Making de Reitan (1958) y Tombaugh (2004); la torre de Londres de Shallice (1982); y el debate del N-back desde Kirchner (1958) hasta Jaeggi (2008) y Redick y Lindsey (2013).

Soundary · 11 min de lectura · Actualizado

El momento más frustrante de un curso de psicología cognitiva es cuando los experimentos clásicos del libro de texto solo se leen. Las siete tareas reunidas aquí duran entre dos y cinco minutos cada una, se ejecutan en el navegador y muestran su efecto clásico directamente en la distribución anónima de la clase. Elige dos o tres por sesión. Para cada tarea hay un mismo conjunto: qué mide, qué cifra de qué artículo y qué buscar en la distribución de tu clase. El procedimiento es común, así que aparece una sola vez al final.

1. Stroop: automaticidad e interferencia

Nombrar el color de la tinta de la palabra ROJO impresa en azul es lento. El experimento original de Stroop (1935) mostró el retraso con nombres de colores impresos en tinta discordante, y la revisión de MacLeod (1991) sobre medio siglo de investigación lo confirmó como uno de los efectos más fiablemente replicados de la psicología. La medida en clase es interferencia = tiempo de reacción incongruente − tiempo de reacción congruente. Que casi todos en la distribución de tu clase estén por encima de cero es en sí mismo la prueba de que leer es un proceso automático que no se puede apagar. Para el mecanismo en profundidad, combínalo con la guía del efecto Stroop de este sitio.

2. Amplitud de dígitos: ¿7±2 o 4?

Lee series de dígitos cada vez más largas y pide que las repitan; en algún punto se rompe. Miller (1956) llamó a ese límite «el mágico número siete, más o menos dos»; Cowan (2001) recalculó la capacidad real en unos cuatro elementos cuando se impiden el repaso y el agrupamiento. Mira dónde cae la mediana de tu clase entre el 7 de Miller y el 4 de Cowan: una tarea de amplitud de dígitos permite el repaso, así que suele salir por encima de Cowan, y esa brecha es el punto de partida para discutir cómo las condiciones de medida cambian la capacidad. Actividad: lee un número de teléfono agrupado en 3-4-4 y comprueba cuánto crece la amplitud.

3. Rotación mental: el tiempo que se tarda en girar un objeto en la cabeza

Los estudiantes juzgan si dos figuras son el mismo objeto (solo girado). El hallazgo de Shepard y Metzler (1971) fue que el tiempo de reacción aumenta linealmente con el ángulo de rotación, a unos 60 grados por segundo, como si el objeto se girara de verdad en la mente. El artículo abrió el debate sobre si las imágenes mentales son representaciones de tipo pictórico. En tu clase, representar el tiempo de reacción medio según el ángulo reproduce la recta. Gancho para el debate: ¿por qué el cerebro no puede responder «de golpe» en lugar de gastar un tiempo proporcional al ángulo?

4. Trail Making: normas y edad

Un test neuropsicológico en dos partes: A conecta números en orden, B alterna números y letras. Reitan (1958) lo estableció como indicador de daño cerebral, y Tombaugh (2004) publicó normas de 911 personas de 18 a 89 años, estratificadas en 11 grupos de edad y 2 niveles educativos, mostrando que los tiempos se alargan con la edad y con menos estudios. La medida en clase es B − A (coste de cambio). Un aula de la misma edad no puede mostrar el efecto de la edad, lo que la convierte en un buen lugar para enseñar por qué las normas se estratifican por edad y estudios: compara los tiempos de los estudiantes con las normas de Tombaugh para veinteañeros.

5. Torre de Londres: planificar con antelación

La torre de Londres: mover bolas hasta una configuración objetivo en el menor número de movimientos. Shallice (1982) la adaptó de la torre de Hanói y mostró un déficit específico de planificación en pacientes con lesiones del lóbulo frontal, evidencia que sustenta el concepto de función ejecutiva. Medidas en clase: movimientos por encima del mínimo y tiempo de reflexión antes del primer movimiento. Cuando tu clase se divide en «pensó mucho, movió poco» y «movió enseguida, retrocedió mucho», eso es la diferencia individual en estrategia de planificación.

6. N-back: mismo nombre, cosa distinta

Los estudiantes dicen si el estímulo actual coincide con el presentado n posiciones antes; Kirchner (1958) lo introdujo. Jaeggi et al. (2008) informaron de que el entrenamiento con N-back aumentaba la inteligencia fluida, alimentando la ola del «entrenamiento cerebral», pero el metaanálisis de Redick y Lindsey (2013) (20 estudios, 2.178 participantes) halló que la correlación entre el N-back y las tareas de amplitud compleja era de solo r = ,20: ambas se llaman «memoria de trabajo», pero comparten apenas el 4 % de su varianza. En clase, pon las distribuciones de amplitud de dígitos y N-back una junto a otra y pregunta si el mismo estudiante queda en el mismo lugar en ambas. Una sola tarea que enseña a la vez «mismo nombre ≠ mismo constructo» y el debate de la replicación.

7. Tiempo de reacción: las trampas de la medida más simple

Pulsa lo más rápido posible cuando aparezca la señal: tiempo de reacción simple. Conceptualmente la más sencilla, pero la tarea con más que enseñar: los valores de una misma persona se dispersan entre ensayos (variabilidad intraindividual), los valores absolutos difieren según el dispositivo y el navegador, y hay que decidir qué hacer con las pulsaciones prematuras (anticipaciones). En la distribución de tu clase, mira el ensayo más rápido y la mediana en lugar de la media, y discute por qué la investigación en tiempos de reacción usa tan a menudo medianas o medias recortadas. Es la base para leer las medidas de tiempo de reacción de las otras seis tareas.

Procedimiento común (10 minutos por tarea)

  1. Antes de clase: crea un enlace de grupo por tarea («Crear un enlace de grupo» en la página del test) y reúne los enlaces (o códigos QR) en una diapositiva. No hace falta iniciar sesión.
  2. Predecir, 1 min: tras explicar la tarea, pide a los estudiantes que anoten una predicción de su propio resultado («¿Mi interferencia será mayor que cero?», «¿Cuántos dígitos retendré?»). La brecha entre predicción y resultado es el mejor material de debate.
  3. Test, 2–5 min: en silencio, notificaciones apagadas, misma postura. En las tareas de tiempo de reacción, las comparaciones son más justas dentro del mismo tipo de dispositivo.
  4. Distribución, 2 min: proyecta el histograma anónimo de la página del grupo y comprueba el «qué buscar» anotado arriba. Mantén la regla de que nadie anuncia su propia posición.
  5. Debatir, 2 min: un gancho de debate para esa tarea. Si sobra tiempo, pregunta «si alguien no mostró el efecto, ¿por qué podría ser?»: práctica para separar error de medida, estrategia y problemas del dispositivo.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas tareas caben en una sesión?

A diez minutos por tarea, incluyendo predicción, test, distribución y debate, tres es el límite para una clase de 45–50 minutos. Para empezar, arranca con Stroop (efecto seguro) y amplitud de dígitos (actividades ricas), y reserva el tiempo de reacción para una unidad aparte sobre las «trampas de la medida».

Los estudiantes usan dispositivos distintos, ¿aun así se puede comparar?

Medidas como la exactitud, la amplitud y el número de movimientos apenas dependen del dispositivo y pueden compararse directamente. Los tiempos de reacción (milisegundos) sí varían según el dispositivo; usa diferencias entre condiciones (Stroop incongruente − congruente, Trail Making B − A) en lugar de valores absolutos: al restar dentro del mismo dispositivo, el efecto del dispositivo se cancela. Eso es en sí un buen ejemplo de por qué existen las puntuaciones de diferencia.

¿Se pueden demostrar en clase los efectos del entrenamiento cerebral con el N-back?

Lo que puedes mostrar es que el propio N-back mejora con la práctica. Si eso se transfiere a la inteligencia o a otras tareas (transferencia) es terreno de los estudios de entrenamiento con grupo control: la afirmación de Jaeggi (2008) y el debate de replicación posterior son exactamente esa pregunta. En clase, usa la tarea para separar «efecto de práctica» de «transferencia».

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Referencias

  1. Stroop, J. R. (1935). Studies of interference in serial verbal reactions. Journal of Experimental Psychology, 18(6), 643–662.
  2. MacLeod, C. M. (1991). Half a century of research on the Stroop effect: An integrative review. Psychological Bulletin, 109(2), 163–203.
  3. Miller, G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological Review, 63(2), 81–97.
  4. Cowan, N. (2001). The magical number 4 in short-term memory: A reconsideration of mental storage capacity. Behavioral and Brain Sciences, 24(1), 87–114.
  5. Shepard, R. N., & Metzler, J. (1971). Mental rotation of three-dimensional objects. Science, 171(3972), 701–703.
  6. Reitan, R. M. (1958). Validity of the Trail Making Test as an indicator of organic brain damage. Perceptual and Motor Skills, 8(3), 271–276.
  7. Tombaugh, T. N. (2004). Trail Making Test A and B: Normative data stratified by age and education. Archives of Clinical Neuropsychology, 19(2), 203–214.
  8. Shallice, T. (1982). Specific impairments of planning. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological Sciences, 298(1089), 199–209.
  9. Kirchner, W. K. (1958). Age differences in short-term retention of rapidly changing information. Journal of Experimental Psychology, 55(4), 352–358.
  10. Jaeggi, S. M., Buschkuehl, M., Jonides, J., & Perrig, W. J. (2008). Improving fluid intelligence with training on working memory. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(19), 6829–6833.
  11. Redick, T. S., & Lindsey, D. R. B. (2013). Complex span and n-back measures of working memory: A meta-analysis. Psychonomic Bulletin & Review, 20(6), 1102–1113.

Este artículo es información general redactada por Soundary a partir de la literatura publicada y de criterios diagnósticos. No es un diagnóstico médico ni una recomendación de tratamiento para ninguna persona en concreto. Si te preocupan tus síntomas, consulta a un profesional de la salud mental.